流程行业的生产数据是企业最宝贵的信息资产，每分钟都有大量的工厂基础数据被收集到制造执行系统中，长期运行的状态下必然需要大容量的存储才可以保证系统的数据完整性。由于IT系统硬件价格的特点，集中采购肯定不是最佳的方案，只有系统良好的扩展能力才能保证满足项目后期逐步增加的存储需求。

    平台化的制造执行是建立在组件平台上，具有足够的扩展性，而且可以通过我们喜欢的语言来编写插件进行扩展。更重要的是，它的数据结构对我们是完全开放的，几乎所有管理层需要的报表，我们的IT部工程师都能自行实现，并马上挂接到平台中去。有了制造执行系统，日常工作的确非常方便了，现在我们可以将任何一台在加工过程中有故障的总成的参数调出来进行分析，如果是原材料厂商的来料问题，我们能迅速追溯并锁定这个来料批次所影响的所有总成，并快速发布召回命令，这在以前是不可想象的。打造能真正帮助企业提高企业生产效率，提升核心竞争力的制造执行系统。

    数据采集是制造执行系统的基础，通过数据采集可以收集产品生产数据、设备状态数据、了解在制品的状态。通过这些信息的分析和处理对现场的事件及时做出反应。对于底层智能设备的数据采集和控制可以通过设备提供的接口访问。越来越多的智能设备自带的软件接口也为数据的采集和管理提供了方便，数据采集的方式是多样的。制造执行模块众多，企业为了降低项目实施的风险和费用，也会采用分步实施的策略，随着工厂进入系统的应用模块越来越多，系统负荷越来越大，制造执行系统后期计算能力的扩展提升潜力也是必须要考虑的一个因素。

     对制造执行系统在质量管理应用中的研究,初步实现了质量规范信息的传递、质量检验、质量控制等质量管理职能,完善了质量管理手段,增强了质量管理的能力。同时,在应用过程中我们更加认识到,加强质量管理基础建设,完善质量管理制度,规范质量管理流程,提高制造执行系统运行与质量管理实际职能的集成能力,是确保制造执行系统与质量管理达到高效整合的关键。