MES系统目前针对选矿生产指标优化的研究大多数只是针对具体的模型和算法，缺乏对整个生产指标优化体系结构的研究。MES系统对于体系结构进行研究的意义在于使局部的理论成果能够应用到具有整体性的生产指标优化的框架结构中，并规定它们在系统中的组织方式和协作方式，从而给出完整的选矿生产指标优化的应用解决方案，消除理论与实际之间的差距。

MES系统实际选矿生产常是多目标的，因此，选矿生产指标的优化不应局限于对某一个生产指标的优化，而是要实现与产品质量、生产效率、成本相关的综合生产指标的优化控制，这些目标间可能发生冲突。因此，MES系统如何根据企业的实际情况合理的对综合生产指标进行设定、分解，以实现选矿企业综合生产指标优化是下一步的研究重点。

MES系统综合生产指标往往难于连续在线测量，难以用系统的输人与输出解析式表示，难以采用常规的优化控制方法，MES系统结合选矿过程生产指标优化问题本身的特点和生产实际对问题求解的要求，单纯应用定量或定性方法都不能使问题得到较好的解决。从目前问题研究的发展方向上来看，未来基于模型、智能与人机交互等多种方法的交叉与集成将成为一个重要的发展趋势。

MES系统计算机集成过程生产系统的核心是生产计划与调度，必须研究与开发“生产计划与调度集成的优化系统”,使得管理信息能够及时传递到生产执行系统，生产信息亦能够实时反馈到管理系统，消除过程系统集成的狭缝，缩短产品生产周期，提髙企业竞争力。目前，选矿企业中生产计划和生产调度相互脱节现象严重。企业在编制计划方面表现为，计划指标过于保守，不需努力即可实现，失去了编制计划的意义，计划编制形同虚设。实际上是凭以往的经验在指导生产，从不想还有多大生产能力富余，生产还有多大潜力可挖;从计划分解下达过程中的表现为，凭经验进行粗略分解，分解的指标往往带有很大的弹性空间，MES系统对于生产只能是模糊的指导。从生产调度、组织生产、指挥生产等方面则表现为，只是满足于生产不出问题，而没有考虑生产是否处于最佳状态。各车间的表现则是只顾自己车间内的计划完成情况，不考虑前后道工序的问题，而且目前下达的生产指标的范围较大，没有考虑这个范围内是否是优化的指标，调度如何安排生产带有很大的随机性。因此，需要研究生产计划与生产调度的集成。