选矿企业MES生产过程控制与管理的核心就是生产指标的优化问题。因此，需要研究生产指标如何递阶分解/优化/设定，对生产指标优化的研究主要是采用人工智能的优化方法对生产过程中与生产指标相关的原料性质、工艺指标等因素进行建模，MES从而对选矿生产过程进行更好的分析与控制。

1）某选矿厂的综合自动化改造项目建设了生产执行系统（MES)、过程自动化系统和关键设备的工艺参数优化控制系统。通过对以上现存MES系统的分析，可知目前现存的MES仅仅实现了生产数据的集成，而没有实现整个生产流程的关于产量、质量、成本等综合生产指标的优化控制。且目前MES中生产计划和生产调度相互脱节现象严重。在编制计划方面表现为，凭以往的经验在指导生产，在计划分解下达过程中的表现为，凭经验进行粗略分解。分解的指标往往带有很大的弹性空间，对于生产只能是模糊的指导。从生产调度组织生产、指挥生产等方面则表现为，只是满足于生产不出问题，而没有考虑生产是否处于最佳状态。各车间的表现则是只顾自己车间内的计划完成情况，不考虑前后道工序的问题，而且目前下达的生产指标的范围较大，没有考虑这个范围内是否是优化的指标。调度如何安排生产带有很大的随机性。因此，在现有的选矿MES系统的基础上，需要将生产指标递阶分解/优化/设定和生产计划与生产调度的集成融人。

2）MES中生产调度和过程优化控制也同样存在相互脱节现象，当前两个领域的研究是孤立地进行的，这割裂了MES与PCS层，导致过程控制和生产管理之间产生“信息鸿沟”，从而难以真正实现计算机集成优化生产。因此，需要将调度和控制综合考虑，因为综合生产指标的优化最终必然通过计算机控制系统对生产过程施加各种调整才能得以实现。因此必须将MES与过程控制系统相集成，建立智能优化系统，使得经过MES分解和优化得到的关键工艺指标能够自动转换为控制系统的参数，形成一个适应生产环境不确定性的全局优化的高质量和高效益的智能MES系统。

3)由综合生产指标如何到工序指标，给出各个设备的指标优化控制系统的指标设定值，现在完全由工艺人员和操作人员来根据经验和工艺知识确定。人工确定太多依赖人工经验，并且不能及时根据工况的变化来调整工艺参数，因此，给生产操作过程带来很多不.便，不能保证综合生产指标的优化。因此，需要建立综合生产指标的优化系统。
综合生产指标包括质量、产量和成本，在选矿厂指的是精矿品位、精矿产量、金属回收率、生产成本、原矿处理量。综合生产指标的优化，就是如何调整选矿过程的工艺参数来保证精矿品位、精矿产量、金属回收率、生产成本和原矿处理量的优化。

综合生产指标优化系统就是通过软件系统将优秀操作人员的经验和生产工艺集成，将综合生产指标通过时间和空间上的分解，分解到各个工序的指标，各个工序指标分解到单台设备，实现各个设备指标的设定值根据生产工况的变化及时进行调整，从而实现综合生产指标的优化。