MES智能工厂生产调度仿真模型的仿真过程以稳态仿真为主、仿真结果数据为班次的生产统计数据。主要是考察生产调度仿真模型分别在无方案切换和带方案切换两种情况下，各装置各侧线各班次统计数据与工厂实际统计数据的吻合程度。我们采用平均相对误差来衡量。

   MES以某常减压装置仿真的数据为例，某常减压装置的各侧线的产率、在无方案切换和带方案切换两种情况下各班次各侧线量的仿真输出数据和工厂实际数据。然后，我们拿该常减压装置各侧线仿真误差的算术均值误差与平方均值误差两个指标来考察该常减压装置的平均仿真误差。从表9-3可以看到，该常减压装置在无方案切换时的算术平均仿真误差和平方平均仿真误差，带方案切换时的算术平均仿真误差和平方平均仿真误差分别为4.59%和4.33%,可见其平均误差都小于5%,而且纵观所有的13条侧线中12条侧线的误差小于5%，过半侧线的误差小于1%(无方案切换时为7条，带方案切换时为8条），另外由于工厂在实际平稳运行中大部分班次是不带方案切换的，因此可以估算认为其平均误差大致控制在3%以下，这样我们可以认为该仿真结果与实际工厂生产数据的匹配度平均达到97%以上，符合并且达到我们进行石化MES培训的需求。

    石化MES培训组件，则从石化MES数十个业务模型中，抓住MES关键技术设计的三大主要核心业务模块(装置校正、调度平衡和统计平衡)进行培训，把这三大模块涉及的工厂统计数据，由智能工厂生产调度仿真平台来仿真模拟生成，在实验室环境中搭建与石化MES的工厂业务模型匹配的虚拟工厂。

    石化MES培训测评系统，采用ASP.NET技术和受客户端模式，与MES软件系统和智能工厂生产调度仿真平台相对独立。装置校正培训测评部分，通过先创建两张数据库中间表进行测评指标计算分析转换，测评系统则在中间表中进行抽取，并进行格式转换后通过网页呈现(表9-7和表9-8)。石化MES培训测评系统，采用ASP.NET技术和瘦客户端模式，与MES软件系统和智能工厂生产调度仿真平台相对独立，直接与MES核心数据库和仿真平台数据库相连接，读取相关数据进行分析测评。

    石化MES培训测评系统对装置校正、调度平衡和统计平衡三大模块分别测评，每个模块的不同难度(初级、中级、高级)也分开测评。不同难度梯次的每个模块的测评，以绝对测评与相对测评相结合的形式进行评分。如对于一个侧线在十天的培训周期内，侧线量校正确认值与真实值之间的平均误差为绝对测评;而优秀、及格和不及格等级，是相对测评。测评指标主要分为操作过程测评和操作结果测评两类。操作过程测评用来评价操作准确性、熟练度以及称职程度等;操作结果测评则用来评价对操作结果的效果和绩效。

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